1.新型可驗證數據中心是未來數據中心建設中的新關鍵責任方

數據中心建設模式的創新與變革，決定著未來數據中心的安全可靠性及產品競爭力。而傳統“設計院+施工監理”的建設管理模式已無法滿足競爭日益激烈的數據中心建設需求。規劃設計方案決定著30%的數據中心建設成本，一旦設計階段出現誤差將導致施工變更成本不可控。

基于全生命周期的新型可驗證數據中心，在規劃設計階段，可利用權衡工具與參考設計庫，提供設計驗證服務，對設計方案進行容量配置和設備材料選型的成本優化，并通過提供審圖清單、CFD氣流組織模擬、BIM管線綜合、PUE節能措施、電力與面積最優匹配、標準化、預制模塊化設計理念、多系統架構方案對比、預測最佳功率密度點等，確保數據中心整體的高可用性和可靠性。在施工及交維階段，進行性能與功能驗證，通過對各系統調測及故障模擬、運維知識與技能交付、風險識別與管控，滿足對SLA及安全運營的基本要求。

未來，數據中心建設的責任方更需要具備綜合一體化和全生命周期驗證服務統籌技術管理能力。單一專業和單一階段的建設管理模式無法使數據中心建設整體可控、進度最優，而新型可驗證數據中心提供的基于全生命周期的驗證服務將以新型權衡工具與標準化建設模型成為新的建設責任方。

2.基礎設施或整個數據中心的監控管理將由本地向云端轉移

基礎設施管理是確保業務連續、系統整合，以及應用可靠運行的基礎。然而，日益混合的IT環境和分布式數據中心生態系統的發展，使得IT基礎設施越來越復雜，也為數據中心基礎設施管理者帶來重重難題。一方面，公共云、托管、本地共存的生態系統，使企業面臨更加復雜的IT混合環境，這要求企業走出孤島管理模式，盡快實現基礎設施應用集成的統一協調管理；另一方面，分布式數據中心的發展，使企業分布式站點發生“斷電”時，無法實現遠程管理。此外，由于本地化管理的可視化程度低，導致缺乏可以預防事故發生和多端平均修復時間的可操作信息。

因此，能夠對多個站點的IT基礎架構實現全局管理、統一監控、報表和規劃的基于云端的管理系統成為出路。Gartner預測，到2020年，90％的組織將利用混合云管理基礎設施。基于云端的管理系統可以充分發揮廠家的專家隊伍的作用，提高管理效率，降低管理成本，提高預判和預處理的能力，從而提高系統的可用性；同時極大地提高數據分析的廣度和深度；通過單一遠程設備即可掌控所有站點，使企業享受來自外部專家的遠程專家服務；無限拓展管理系統；還可利用“大數據分析”提供趨勢洞察，并對故障進行預測。

3.用于邊緣計算的微型數據中心將呈爆發式增長

時至今日，處于互聯網時代的人們愈發傾向于瀏覽帶寬密集型的內容，并關注大量可穿戴設備。與此同時，移動通信網絡和數據網絡正在一致性地聚焦于云計算架構。為支持當前及未來需求，計算能力和存儲設備將部署到網絡邊緣，從而減少數據傳輸時間，提高可用性。

邊緣計算技術能夠解決網絡延遲的挑戰，利用云計算架構幫助企業在更佳時機把握各種機遇。例如，在線視頻流媒體播放會占用大量帶寬資源，由此引發的巨大負荷將導致網絡擁堵和延遲，而邊緣數據中心可使帶寬密集型內容更加靠近終端用戶，使對延遲時間敏感的應用更加靠近數據源。

邊緣計算包含本地設備、本地數據中心和區域數據中心，如下圖所示。邊緣數據中心可包含1至10個機柜，并提供滿足未來物聯網應用需求的部署速度和容量。用戶可借助按單配置或預制化產品的邊緣數據中心，輕松實現快速便捷的設計和部署。

4.機柜功率密度將隨人工智能的應用而不斷攀升，更多的液冷技術將進入實驗階段

人工智能的快速發展需要大量使用GPU，每個GPU的功耗可高達300瓦特，假設每臺服務器可裝載8塊GPU，則每臺服務器的功耗將高達2.4千瓦，那么每機柜的功耗可高達數十千瓦。面對如此高的功率，傳統的風冷技術將無法實現如此高密度的機柜散熱。在此情況下，芯片級液冷和浸沒式液冷將成為解決散熱問題的主要途徑。液冷技術很早之前就被用于解決高性能計算的散熱問題，但并未成為大型互聯網數據中心的制冷解決方案，主要原因是機柜功率密度并不是很高，且液冷的初投資較大。但隨著人工智能的發展，高密度計算需求的增長將推動液冷技術在數據中心被廣泛采用。

2018年，數據中心市場無論是在宏觀趨勢還是應用技術上，都將取得令人矚目的重大突破。施耐德電氣將繼續憑借在數據中心行業的領先專業能力，以互聯互通、安全可靠、靈活高效的產品和解決方案，為數據中心建設和運營提供最堅實穩定的保障和支持。

文章摘自施耐德電氣信息技術