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發表日期:2018-02-23 文章編輯:管理員 閱讀次數:
隨著患者對治療質量的期待越來越高,以及基因組測序技術的革新、生物醫學分析技術的進步、以及大數據分析工具的出現而產生的“精準醫療”概念,正得到醫療行業越來越多的認可。
那么,基因行業和云時代的發展到底會給精準醫療帶來哪些突破和挑戰呢?
面對實現精準醫療這一愿景的最大技術障礙——匯集、存儲、管理和分析大量的數據;英特爾正在展開廣泛的產業合作,以計算技術為支點,通過開放、創新、協作、共贏的技術平臺和生態體系來推動行業的發展。
基因測序讓醫療更精準
華大基因首席科學官茅矛也曾說過:基因測序相關技術,對精準醫療的推動作用非常之大。因為除了自然環境和生活習慣之外,和人類生病關系最大的一個因素,就是基因。
在精準醫療領域,基因測序主要可以發揮兩種作用:第一是針對病人具體情況進行更個性化的醫療模式,第二是通過基因預測疾病。
雖然現在應用主要集中在第一種,但是在未來,正常人的基因測序將變成重要市場,隨著測序成本的降低,基因測序之于人體的作用很可能像天氣預報之于穿衣一樣,精準的對疾病的發生可能性進行預報。
“精準醫療”雖然是一個比較新的詞,但醫學上的治療其實一直希望更加精準,例如外科需要找到必須切除的部分,內科需要找到針對某一細菌的抗生素,這些都是精準的體現。
最近一兩年精準醫療會成為較熱的話題,主要是其在腫瘤治療的突破。 因為在之前的10-20年腫瘤治療是一個相對不那么精準的領域,今天通過針對腫瘤的不同基因突變,實現了對癌細胞的精準靶向治療,不僅效果更好,副作用也更小。
因此,基因檢測也從上世紀90年代的主要用于病原體的鑒定,以確定患者到底被哪種病原菌感染。變成了2000年之后,大踏步進入了腫瘤和遺傳病領域,上升為滿足患者個體化醫療的層面。
因云而變的新醫療交付模式
之所以要強調IT技術對精準醫療的融合推動,是因為精準醫療本身是一個多種技術組合的學科。
在基因測序這個環節,衛生機構除了必須有讀出基因的儀器 DNA測序儀,還要通過化學試劑反應把DNA的順序顯示出來,最后更重要的,還要通過一些算法來分析基因和疾病之間的關系,才能指導醫生如何用藥。
同時基因的突變是一個相當復雜的變化,并非肉眼所能識別的結果,所以對其進行分析就需要大量且復雜的計算能力來處理這些數據,而云計算平臺,輔以大數據技術,可以更好地幫助開展基因測序工作。
針對醫院對于精準醫療的不同需求,華大基因和英特爾合作,推出了基于英特爾® 至強® 可擴展處理器的計算平臺進行優化的BGIOnline基因計算一體機。
BGIOnline集成了高性能計算,大規模存儲及安全網絡互聯等基礎設施,支持數據的云端存儲、分析、展示等;還可以幫助醫療機構更加高效、快捷的分析病患的基因數據。
用戶可以在BGIOnline上訪問自己的數據,獲取標準分析結果,也可以定制個性化的數據分析方案,并與其他授權用戶分享數據和成果。
“醫療領域中除了儀器,市場還有很多分析手段。”交付模式的轉變是一個很自然的過程,未來這也將成為健康領域中的一個重要產業。
從基因檢測這一件事,我們就會發現,醫學的發展未來顯然將有賴于醫療科學和信息技術的共同進步。
云到端等技術創新,加上醫療和信息產業間的分工協作,無疑將推動中國精準醫療行業的整體發展。
對醫療行業來說,在疾病治療和健康管理兩方面,相信也將會為更多人提供更個性化、更精準化和更高效的醫療健康服務。
文章摘自英特爾商用頻道
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