數據洪流滾滾而來，企業要怎么辦？是在洪水中叫喊掙扎還是迅速找尋一支救命稻草？擁有分析能力，就是擁有了一個救命良方。

企業渴望其分析能力可以走上巔峰，先進的分析技術可以加速企業發展，在數據浪潮中不斷奮進。

當正確的數據出現在合適的時間里，企業將會有更多的業務拓展可能。如何教導這些數據“乖乖聽話”，為企業自身帶來更多優勢呢？數據分析可以做到。

數據分析能夠幫助企業獲得變革的潛能。它讓企業看到了提升的空間，找到了進步的方向，并且給予了企業進行變革的動力與可行性。數據分析的影響力輻射著醫療、銀行、交通運輸、制造等各行各業，讓來自不同領域的企業都能夠分享數據時代變革的蛋糕。

一些已經重視、并著手數據分析的企業已經嘗到了成功的甜頭。當他們從傳統商業智能 (BI) 的實踐發展到實現可靠直觀理解的更高級分析（預測性和規范性）時，數據改變了他們的業務，無論是通過新的發現、更先進的產品和服務或總體更好的客戶體驗。

預測分析可以通過對近期數據和歷史數據進行研究，從而對未來進行預測；規范性數據分析可以通過一個或者多個動態指標顯示每一個決策結果使得信息更具準確性，結果可直接使用。

沒有人會希望在隨機性高達 90% 的預測事件上耗費大量的精力，否則就如同在下一個巨大的賭注，與高風險博弈。然而，算法并不在意這樣的高風險，它們的工作只是預測。合理運用規范性分析可以幫助企業更好地與高風險博弈，更順利地進行商業決策制定。

英特爾一直在致力于幫助企業更好地進行規范性分析，在可信分析平臺（TAP）計劃中發揮著積極作用。該計劃致力于在大數據分析的推動下，加速創建云原生應用。

可信分析平臺是一款可擴展的開源平臺，它可以幫助數據科學家和應用開發人員在輕松部署解決方案的時候無需考慮基礎設施的采購或設置問題，從而使得采用數字分析和機器學習的過程變得更加簡單、快捷。

英特爾認為，把目光放長遠至關重要。對于企業管理者來講，在企業處于從初期商業智能過渡到高級運營分析的過程中時，考慮企業在未來希望實現哪些預測分析目標是十分必要的。

如果一個企業不具備這種更長遠的愿景，僅僅是輕率的認為：“進入下一階段的風險太高了，我們拒絕進入下一階段。”的話，這種畏首于當前、不去考慮預測分析的長遠優勢的想法可能會導致企業永遠止步不前的后果。

采用規范性分析的方法處理數據還有助于企業解決現有基礎設施的問題。耐人尋味的是，一些企業還未意識到他們的查詢和報告系統可以基于大數據平臺運行，到最后他們會發現逃避風險只會阻礙企業自身的分析能力進化到更高級別。

在為企業提供數據分析解決方案的服務時，關鍵的一點在于了解企業能否有效聯系數據和業務目標。為了從業務數據中獲得真正的回報，企業的管理者往往需要進行很多決策。世界上沒一刀切式的全部解決方案，因此在構建分析系統之前，了解到有哪些關鍵因素可以幫助決定項目的成敗直觀重要。

對此，英特爾有以下3點建議：

1. 存儲幾乎能夠直接處理的數據可節省時間，降低傳輸成本。

2. 實時分析需要考慮很多不同的要求，同時也可能需要不同的工具。（如數據數量、格式和延遲等）

3. 訪問控制應該與相關數據的敏感性相匹配。此外，安全特性必須能夠在不妨礙分析師訪問的前提下可靠保護數據。

數據分析為各行各業的企業提供了在數據大潮中屹立不倒的法寶，企業如何在數據大潮中“浪”，又怎樣在數據大潮中“浪”的穩當，都要靠數據分析來幫忙。英特爾正在幫助企業找到更好地數據分析解決方案，致勝大數據時代。

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