Libratus是繼圍棋小能手“AlphaGo” 后在人工智能領域的又一突破性進展，即人工智能不僅可以高效協助人類生活，更是可以通過后端精準算法來實現自我博弈與增強性學習。

Libratus雖然與AlphaGo看上去大同小異，但它們之間卻存在著不一樣的特點。在圍棋游戲中玩家能夠獲得公開且對稱的信息；在德州撲克中，玩家無法猜測對方手中的牌，對于計算機來說，就是在處理一種“非完整信息博弈”。所以，相較AlphaGo，Libratus則更像是“白手起家”的賽場玩家。

Libratus的勝利是依靠了3套不同的系統協作完成的。賽前，Libratus進行了大規模的游戲模擬訓練，并形成了自己的獨特打發，對撲克對戰策略做到熟練應用；比賽期間，Libratus會利用類似于“殘局解算器（end-game solver）”的系統即時分析比賽狀態與對手行為，將更優策略應用于博弈中；每天的比賽之后，工程師還拿出第三套“殺手锏”，對白天游戲中被對手破解的程序和方法進行剔除和更新，以保證在接下來的比賽中更加揚長避短，真正是做到了“日行千里”式的學習。

雖然AlphaGo與Libratus已充分博得大眾的注意力，但人工智能的應用領域可不僅僅局限于智慧博弈的賽場。在娛樂場外，金融、零售、交通、制造等諸多領域中其實人工智能在不遠的未來也都大有可為。不過無論是哪種存在形式的產品和服務，強大的技術都是必不可少的后盾。

在前端，為了簡化全球各地人工智能的部署，英特爾提供了通用的智能API，這些API涵蓋了英特爾酷睿處理器、英特爾凌動處理器、英特爾Quark處理器和英特爾Joule處理器等分布式處理器產品組合。與這些處理器單元配合，英特爾實感技術和Movidius VPU技術將進一步加快視覺的采集和處理速度。而英特爾針對新興的5G標準進行的創新和協作，使得用戶能夠以接近實時的速度享受端到端高度協作的人工智能解決方案帶來的優勢。

英特爾覆蓋端到端的豐富產品組合將最終幫助廣泛的行業和企業更方便地獲取、開發和部署人工智能應用，將人工智能潛能在各個領域中充分釋放，如智能工廠、智慧城市、無人駕駛汽車、體育、欺詐檢測、生命科學等等。

為推動人工智能戰略的實施，加速相關技術的大眾化并最終實現應用的普及，英特爾還積極建立與包括谷歌等業界領先公司在內的廣泛的聯盟，成立英特爾Nervana人工智能委員會等推動技術探索和創新，與全球領先機構合作提供開發者培訓課程，從而構建涉及人工智能技術提升、教育培訓、應用優化等廣泛的生態。

“人工智能”主要由三大重大進步推動，其中包括：摩爾定律計算性能提升、云計算實現的規模化，以及不斷增長的分析用數據量。因此，只有找準推動人工智能實踐與發展的核心技術、實現企業間的技術融合，才能在人工智能的發展之路上披荊斬棘，實現更炫酷的人工智能景觀。

文章摘自英特爾商用頻道

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