施耐德StruxureWare DCIM制冷優化軟件模塊，通過利用行業領先的人工智能技術，對數據中心制冷提供智能監測和動態控制，進而實現在整個數據中心生命周期內高可用性和高能效間的完美平衡。以下為部署制冷優化的數據中心實際運行結果：

圖一數據中心的10臺ARU在部署制冷優化模塊后，通過動態控制風機速度實時優化。

圖二部署制冷優化的數據中心，通過人工智能技術實現動態控制，風機速度實時優化，制冷電能消耗顯著下降，但并不以犧牲可靠性為代價，相反，熱點時間也同時下降，從而確保了數據中心可靠運行。

以上圖形中的數據均來自實際數據中心的運行結果，通過分析，制冷優化模塊在數據中心實際運行中，將帶來顯著價值：

·  降低風險– 制冷優化系統通過動態管理制冷冗余，最優化分配制冷資源，從而減少計劃外宕機風險和SLA違約。除此之外，設施經理還可基于制冷優化系統提供的持續建議來優化定期維保和設備更新。

·  節約電能– 制冷優化系統采用了當今最先進的制冷管理技術，自動控制制冷資源，確保溫度維持在客戶定義的極限內，同時可降低電能應用高達40%

·  改進熱管理– 溫度始終維持在預先設定峰值內，從而提高可靠性。整個機房的溫度分布趨于平均，明顯減少局部過熱和局部過冷的冷熱不均現象。精確及時的信息，可幫助管理人員進行通風地板的部署，并有助于氣流問題的故障分析。

·  可視化管理– 實時數據以及趨勢圖表，極大減輕運維人員的工作強度，并可快速洞察可能的隱患。管理人員可做到知情決策，比如，設備的更替，廢除低效率設備等。

·  降低維護成本– 通過降低風扇轉速，減少開關周期，關掉某些制冷設備，制冷優化可以減輕設備磨損，更換風扇及相關設備的頻率。

·  延緩資金投入– 系統消除了不必要的制冷，從而使得現有的基礎設施科支持更多IT設備。風扇和其他制冷系統部件的工作周期有效降低，工作更有效，從而延長現有基礎設施的生命周期。

·  提高制冷容量– 動態控制空調末端高效運轉，從而確保機柜進風溫度維持在設定的閾值內。提高IT容量– 通過實時控制，從而提高制冷容量，制冷優化系統允許IT負載安全增加，但并不以犧牲可靠性和冗余為代價。

· 降低碳足跡–數據中心的碳排放逐年增加，如何創建綠色數據中心已經是每個數據中心管理人員關注的問題。制冷優化顯著降低電能消耗的直接效果就是每年二氧化碳的釋放得以降低。

案例分享

StruxureWare制冷優化軟件模塊發布后，迅速獲得市場認可。尤其在電信運營商行業，越來越多的客戶應用制冷優化軟件模塊來降低運營成本。

某美國著名電信運行商，通過在全球84個數據中心部署StruxureWare制冷優化軟件模塊，減少電能消耗達4 MW，僅電能消耗一項就節省了2500萬美元。

處于行業領先地位的StruxueWare DCIM將 人工智能技術應用于數據中心基礎設施管理，徹底顛覆傳統制冷管理，是當今數據中心DCIM最高智能化水平的體現。如果您正面臨復雜的制冷氣流管理并追求高可用性、高效性，施耐德StruxureWare制冷優化將是您不二之選。

文章摘自APC數據中心

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