隨著當今世界向數字化邁進，企業已步入數字經濟的時代，因此數據分析能力的建設受到越來越多的重視，即使在一些傳統行業，例如制造、物流、倉儲等行業，很多企業也意識到了數據分析對于突破經營天花板，實現進一步飛躍的重要意義。在企業 ERP 領域浸潤多年的用友網絡科技股份有限公司（以下簡稱“用友*”）——它成立于 1988 年，是目前中國領先的 ERP 軟件服務提供商和獨立軟件廠商，數十年的行業積累，讓用友深諳各行業用戶對于企業數據分析的需求和痛點，并以此為出發點，以云平臺為載體，為企業用戶構建性能強大的端到端全分析服務解決方案。

結合用友在生產、研發、財務、營銷、物流等業務方向上積累的數據協同經驗，用友分析云可以支持多種業務場景，能夠在同一平臺上為企業提供所有的數據服務，并支持公有云/私有云/混合云等多種部署模式，來適應不同行業用戶的需求。不僅如此，其新的方案還引入合作伙伴英特爾的多項領先產品與技術，例如英特爾® 至強® 可擴展處理器、英特爾® 傲騰™ 固態盤等，不僅讓用戶能夠輕松應對 TB 級的海量數據處理需求，也使處理速度獲得飛躍進步，同時讓用戶體驗得以大幅提升，并惠及其業務發展。用友分析云以其貼合用戶實際業務流程，能端到端地幫助用戶解決一攬子需求，可用先進技術滿足用戶長遠發展等特點，受到越來越多企業用戶的青睞，在數據分析市場上贏得了良好口碑。
  商業智能（Business Intelligence, 以下簡稱BI），又稱商業智慧或商務智能，很多企業使用BI工具進行企業數據分析，來提升企業管理效率。來自 Gartner* 的預測數據顯示，到 2020 年底，全球 BI 市場規模可望達到 228 億美元。然而，對很多企業，尤其是傳統行業而言，技術和應用的落地是最大的難點。由于缺乏強有力的數據采集、清洗、挖掘、集成等信息技術能力，各環節上的數據往往無法與上層 BI 工具進行有效協同，使這些企業的 BI 能力最終淪為裝飾企業的“花瓶”，無法真正發揮出其“企業數據分析專家”的作用。

改變這一現狀并非易事，要真正打造一個貼合用戶業務需求的企業數據分析解決方案，不僅要對用戶所在行業、業務模式、工作流程有著深入了解，還需要具備強大的技術儲備來應對性能上的高要求。存儲性能是評價企業數據分析平臺性能的核心指標之一，海量的企業數據對分析解決方案的處理能力提出嚴峻挑戰，分析速度的不足將影響平臺決策、優化的效率。

針對用友分析云時遭遇的平臺存儲性能瓶頸，英特爾以其全新的存儲介質和技術，利用英特爾® 至強® 可擴展處理器所具備的強大處理能力，尤其是在并行計算方面的優異表現，并借助英特爾® 傲騰™ 固態業界領先的高吞吐量、低延遲、高服務質量以及更強耐用性等特點，為用友分析云提供了強有力的性能支撐，贏得用戶好評。
  數據是企業中可“變現”的一個最重要的戰略資產。要將這一資產“變現”，需要將來自不同業務的、不同類型的數據利用起來，支持企業運營，達成提高效率、控制風險等目標——這仍是眾多企業構建數據分析平臺時無法回避或繞開的難題。而用友分析云從數據分析平臺的核心能力、分析應用和解決方案等多個層面與維度展開，以大數據、云計算等先進技術為抓手，為企業用戶構建了面向行業運營分析的端到端解決方案，可幫助用戶透過海量數據，快速、全面、前瞻性地進行業務決策，充分利用數據價值驅動企業發展。

如圖一所示，用友分析云平臺首先在底層為用戶構建了數據獲取、數據清洗、數據挖掘、可視化分析等通用的數據分析功能模塊，并在其上形成了數據探索、上下文分析和業務建模等核心數據處理分析能力，可以幫助企業強化數據歸集、查詢訪問、權限控制等數據分析所需的基礎能力，夯實數據分析的平臺基礎。
在這之上，是用友最為得心應手的部分。用友憑借自身在企業 ERP領域 30 余年的沉淀，為用戶提供了一攬子的分析應用和解決方案，例如數字決議廳、中國式報表、行業化商業分析等。一方面，這些涉及多領域、多行業的預置解決方案，蘊含了用友多年積累的各行業實踐經驗，可以切實幫助企業分析運營過程中的業務問題，更有效地提煉商業價值，助力企業數字化運營。另一方面，這些分析應用和解決方案也充分實現了企業運營各環節中的數據協同，可將數據有效融入到企業運營的血脈中，使數據在產、供、銷、人、財、物等各個環節都發揮作用。

以目前炙手可熱的供應鏈管理為例，從項目啟動開始，企業就可以通過平臺鏈路上的數據有效協同，以全程可視化的方式確保研發、采購、交付、物流等眾多環節運轉通暢，縮短運行流程，打破信息孤島，實現更好的資源調配，提升客戶滿意度。

值得一提的是，通過對海量數據進行靈活、深入的挖掘和分析，平臺可以為企業提供訂單預測、計劃排優、風險預測等智能化的決策支撐力量。事實上，利用人工智能技術對企業發展實施科學化決策是目前企業數據利用的重要方向。針對信息技術能力并不見長的傳統企業，用友分析云基于機器學習庫 Spark MLlib* 以及豐富的可擴展算法庫，在平臺中內置了機器學習技術，向用戶提供了開箱即用的預測分析能力。來自用友的陳楠博士這樣說道：“基于人工智能的數據分析能力對于大多數傳統企業而言，仍存在很高的技術門檻。現在，用友分析云通過將各類預測分析與用戶業務深度結合，可以讓用戶無需了解數據挖掘算法，只需了解業務問題并選擇影響因子，后臺即可自動為用戶選擇最優算法，進而降低用戶的使用難度。”

此外，用友分析云還為企業提供了強大的數據可視化能力，不僅提供了多達 33 種的可視化圖形模板，來完成對數據的常規展示，還可智能化地識別數據特性，為用戶推薦與業務相匹配的圖表。通過“所見即所得”的拖拽操作方式，只經過簡單培訓的業務人員就能夠按照自己的需求，對不同可視化圖表進行拼接和組裝，形成業務匯報、決策或建議。另外，平臺還支持同比、環比等高級計算功能，識別可能出現的業務異常數據，為用戶提供運營預警功能；并能夠基于數據模型自助化生成故事板，提升可視化系統構建速度。
  從數據倉庫到數據湖，再到數據共享平臺，高速發展的企業信息化已使企業數據分析方法和過程發生了翻天覆地的變化。在數據處理的量級上，也由過去的 GB 級躍升到今天的 TB 級乃至更大。為了更好契合這一演進過程，用友分析云在英特爾等合作伙伴的協助下，引入了多項新興的開源技術并對它們進行優化，最終將它們融入到了分析云的技術架構中。

在企業數據分析工作流程中，聯機事務處理（On-Line Transaction Processing, OLTP）和聯機分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP）是兩類最主要的處理流程。前者主要承擔基本的、日常的事務處理，例如數據入庫出庫，對實時性要求較高，而后者則偏重于復雜的分析操作，側重決策支持，數據處理規模更大。融合兩者的特點，用友分析云通過對企業用戶的各類數據分析場景進行深度解構和剖析，基于新興的大數據技術Apache Kudu*，為用戶構建了分布式存儲架構。

Kudu 是目前主流的開源列式數據存儲引擎之一，其結合了 Hbase*和 HDFS* 的優勢，具有高效的隨機訪問及數據掃描能力，為用戶提供了強大的 OLAP 和 OLTP 處理能力，并能夠充分利用內存和I/O 資源，優化處理器的利用效率，實現系統整體性能的提升。同時，Kudu 還能與用友分析云中的其他幾項先進技術，如Apache Spark*、Apache Impala* 等緊密結合，實現更優的應用功效。
如圖二所示，與傳統分析場景相比，基于 Kudu 的用友分析云數據流水線不僅簡化了處理流程，提高了穩定性，減少了數據異常發生概率，還以統一的方式處理數據，不再區分在線/離線數據，減少了兩類數據處理結果的合并過程，構建起基于統一架構的存儲結構，降低了運維成本。

通過在大量行業用戶處的部署實踐和優化改進后，用友分析云已具備以下幾個方面的技術優勢：
• 高性能 - 高讀寫性能，低延遲；
• 高容錯 - 用戶數據 3 節點冗余存儲；
• 高可用 - 主節點毫秒級故障切換，99.99% 的系統可用性保障；
• 高擴展 - 高達 1,000 節點的擴展能力；
• 高集成 - 可集成 Apache Impala/Spark/Hive* 等多種先進技術。

同時，為降低用戶部署壓力和運維成本，用友還推出了集軟、硬件設備與服務于一體的云分析一體機，不僅可向用戶提供開箱即用的快速部署能力，也可大大降低運維人力成本，更有效地幫助企業降低總體擁有成本（Total Cost of Ownership, TCO）。

據某企業進行的一次實地測評數據顯示，與另一套部署在更高端硬件環境中的關系數據庫相比，用友分析云平臺在復雜 SQL 的模擬應用場景中展現出了遠超對手的性能表現。在執行同一查詢操作時，參與對比的關系數據庫花費了 70 多分鐘才得到結果，而用友分析云平臺從提交查詢到返回結果僅耗時 16 秒左右，執行效率獲得近 265 倍的提升。同時，在測試環境中，部署該套關系數據庫的實體服務器價格也遠高于部署用友分析云的虛擬化服務器，這說明分析云平臺不僅在性能上具備優勢，在項目的投入產出比上也有非常出色的表現。
  在用友分析云提供高質量企業數據分析服務的背后，是其親密合作伙伴——英特爾公司為之提供的強大技術助力。畢竟，基于英特爾架構的數據分析系統，已在眾多方案的實踐部署中被證明具有高性能、高可靠和高可用的優勢。

在計算方面，新一代的英特爾® 至強® 可擴展處理器平臺不僅為用友企業數據分析平臺奠定了堅實的性能基礎，其在敏捷性和可擴展性方面的表現也令人耳目一新。以英特爾® 至強® 鉑金 8180 處理器為例，其微架構經過全面的升級優化，不但具備了可供數據密集型應用發掘利用的更多內核和更大容量的高速緩存，還集成了大量的硬件增強技術，以響應用戶對特定工作負載的加速需求。

特別是英特爾® 高級矢量擴展 512（英特爾® AVX-512）技術的引入，更為用友分析云平臺上數據分析和人工智能計算亟需的并行計算處理能力帶來顯著的提升。

如圖三所示，一項針對用友產品的處理器性能比對測試結果表明，在同一應用場景下，英特爾® 至強® 鉑金 8180 處理器的處理性能可比上一代英特爾® 至強® E7-8890 v4 處理器提升 42%，而與英特爾® 傲騰™ 固態盤實現協同工作后，性能更是提升高達 92%，有力地支撐了分析平臺實時處理、分析海量數據的需求。
在平臺的存儲方案構建中，英特爾® 傲騰™ 固態盤 DC P4800X也成為令人關注的亮點。作為采用全新3D XPoint™ 內存介質的存儲產品，它可向用戶提供業界領先的高吞吐量、低延遲、高服務質量以及更強的耐用性，可充分幫助用友分析云平臺突破數據訪問瓶頸。

通過引入英特爾® 傲騰™ 固態盤 DC P4800X，用友分析云平臺能夠更好地實現快速緩存和快速存儲功能，增強單個服務器的能力，減少延遲敏感型工作負載的事務成本。同時，這款創新的英特爾存儲產品也能讓企業部署更大、更經濟的數據集來實現大數據分析能力，提升決策準確性。在一些企業的實際部署中，相比于原有的固態盤產品，英特爾® 傲騰™ 固態盤實現的高速、低延遲數據訪問，顯著提高了系統的 I/O 效率，使系統性能獲得了大幅提升。
  全分析服務解決方案的實施，可以幫助企業決策者通過數據了解瞬息萬變的市場趨勢，在經營過程中做出合理的調整，保持競爭優勢。通過引入英特爾® 至強® 鉑金 8180 處理器、英特爾® 傲騰™ 固態盤 DC P4800X 等先進產品與技術，用友不僅大幅提升了解決方案的處理性能，還與分析云中的多項先進技術相融合，為用戶帶去更出色的應用體驗。

著眼未來，用友還計劃與英特爾一起，在其分析云解決方案中引入更多英特爾更新、更快、更強的產品，例如英特爾® 機架規模設計（英特爾® RSD）架構，這一新型架構可幫助用友分析云對其計算、網絡和存儲資源實現軟硬件的充分解耦以及更為動態、靈活的配置，進而實現資源池的高效調配和利用。無疑，這種強強聯手，必將為用戶帶來更為優質、可靠、穩定的企業數據分析能力，讓用友分析云解決方案成為更多企業信賴的“云上分析專家”。

文章摘自英特爾精英匯

 

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