2019年初中國旅游研究院等機構海發布的《中國旅游經濟藍皮書No.11》顯示2018年全年國內游客達55.4億人次。從數據上就說明高鐵的出現對中國出行是多么重要。也看到了，在100KM每小時和800KM每小時的時速之間，添加一個350KM每小時的時速，其釋放的能量和價值有多少。

數據中心存儲架構面臨相同的問題。今天數據處于一個海量增長的時代，要對海量數據進行洞察和分析，傳統的數據中心存儲架構是否能滿足？

答案是不能。

傳統的數據中心數據是已存儲原始數據為主，當時的存儲架構采用了傳統磁盤和內存作為介質的。今天隨著企業對于自身競爭力的提升以及對于數據價值的認知，認識到企業如果能夠快速且經濟實惠地訪問和處理所擁有的數據，就能實現商業洞察、研究、人工智能 (AI) 和其他用途。從而提升企業各個方面的競爭力。

相對于人們出行，數據的訪問和處理更加復雜，因為不同的工作負載需要不同類型的內存和存儲。此外，還需要同時使用多種技術來實現成本與性能的最佳權衡。

就像飛機和火車直接存在的速度差一樣，過去，內存和磁盤存儲直接一直存在著性能、容量等限制。但是因為沒有新的工具出現，大家一直忍受著種種限制。例如，隨著數據負載的增加，云服務提供商 (CSP) 可能會難以滿足服務水平協議 (SLA)。金融服務公司可能會在快速處理大量交易時遇到容量和性能的限制。企業業務無法滿足來自客戶、庫存、社交媒體和物聯網 (IoT) 數據的內存中分析需求，主要是由于動態 RAM (DRAM) 的高成本和有限容量。

同樣存儲架構中的每種技術都有其優缺點：

★ DRAM在性能方面表現出色，但它昂貴、易失且可擴展性有限；

★ 閃存存儲 (NAND) 是非易失性的且比 DRAM 便宜，但它缺乏 DRAM 的性能；

★ 硬盤驅動器 (HDD) 以最低的價格提供大量存儲，但是物理磁盤在可靠性、物理空間要求、冷卻和電源方面，會帶來眾所周知的總擁有成本 (TCO) 問題。

總的來說，這些傳統的存儲選項在數據中心的內存和存儲連續體中留下了很大的空白，從而限制了應用程序的性能。不斷增長的數據量以及快速訪問更多數據的需求進一步放大了這個問題。 可以看到，高性能易失性 DRAM 和性能較低但經濟實惠的 NAND 之間的缺口會抑制數據中心的轉型。

英特爾正在利用全新的內存和存儲技術來應對這些挑戰，消除了數據中心的內存和存儲缺口。使得企業能夠重新構想自己的數據中心架構。 

英特爾通過傲騰技術來實現新層來填補成本/容量缺口的全新非 NAND、非易失性存儲介質。基于英特爾® 傲騰™ 數據中心級持久內存、英特爾® 傲騰™ 數據中心固態盤和英特爾® QLC 3D NAND 固態盤是新數據層的支持因素。

英特爾® 傲騰™ 數據中心級持久內存代表著一種全新的內存和存儲技術，可提供高容量、經濟實惠性和持久性。實現在更接近處理器的位置維護更多的數據，因此可以對工作負載和服務進行優化，從而降低延遲并提高性能。
 

同時英特爾傲騰技術是處理“工作數據”的理想選擇，即需要靠近 CPU 以實現快速訪問的數據。工作數據是關于為了實時分析、金融交易、航班預訂和其他使用情形而更快地訪問更多數據，在平均響應時間不夠好的情況下，這些使用情形需要可預見的快速讀取響應時間。

目前英特爾推出傲騰™ 數據中心級持久內存和傲騰™ 數據中心固態盤，基于各自不同的外形，實現在數據中心內，靈活搭配，從而為企業提供創新的新內存和存儲選項。

文章摘自英特爾商用頻道

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