隨著產生的數據量不斷增長，數據中心需要更快、更智能的方式來處理所有這些信息。數據中心正在接受邊緣計算作為解決方案的想法，因為在靠近源的地方處理數據比將數據發送到云和從云中發送更有效。邊緣計算的工作原理是將網絡和計算資源放置在距離它們所服務的區域更近的地方，以減少延遲。這些區域數據中心已被稱為邊緣數據中心。讓我們仔細看看邊緣數據中心是如何工作的以及我們為什么需要它們。

什么是邊緣數據中心?

讓我們更具體地了解什么是邊緣數據中心。首先，與變得如此普遍的龐大的大型數據中心相比，它們的設施更小。它們在地理位置上靠近它們所服務的社區(以減少延遲)，并且邊緣數據中心通常與更大的數據中心或許多不同的數據中心連接。通過創建這種區域數據中心模型，可以更快地傳輸和處理關鍵數據，從而改善最終用戶體驗。

為什么需要邊緣數據中心?

提到邊緣計算時，您總會聽到的一個詞是延遲。延遲只是數據從一個點傳輸到另一個點所需的時間。雖然延遲并不是數據中心面臨的新問題，但由于通過網絡基礎設施推送的數據比以往任何時候都多，這更令人擔憂。物聯網設備、大數據、云服務和不間斷視頻流的激增意味著最終用戶根本無法接受延遲。邊緣數據中心已被證明是服務提供商可靠地提供服務和滿足客戶需求的有效方式。

將數據移入和移出云的成本可能會迅速增加，將數據存儲在云中的成本也是如此。邊緣數據中心的本地特性可以顯著降低這些成本，從而可能為公司節省大量資金。合規性是邊緣數據中心越來越受歡迎的另一個原因。通過使用邊緣計算在本地存儲和處理數據，這些數據可能更安全，從而符合 GDPR 等計劃，甚至對于數據傳輸標準更高的公司來說也能實現自我合規。

邊緣計算用例

雖然通常很容易談論如何使用微型數據中心和邊緣計算，但這里有一些具體的實際用例：

• 遠程醫療：由于邊緣計算和個人健康設備/健身帶，現在可以即時訪問患者數據。
• 增強現實：零售商開始提供由實時數據處理提供支持的增強現實購物體驗。
• 無人駕駛汽車：更快的數據收集、處理和共享處于創造更安全、自動駕駛體驗的最前沿。
• 游戲：如果沒有減少延遲和提供更高帶寬的方法，在線多人游戲是不可能的。
• 數據交付：在網絡邊緣存儲關鍵內容意味著它比以往任何時候都更快地到達最終用戶。